AI本地化
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AI 本地化部署的主要问题
AI 本地化部署（On-Premise AI Deployment）虽然在数据隐私、安全性、低延迟和长期成本控制方面具有显著优势，但也伴随着一系列挑战和问题。这些问题可能增加项目的复杂性、成本和风险，需要企业在规划和实施阶段充分考虑。
AI 本地化部署的优势
AI本地化部署（On-Premise AI Deployment）指的是将AI模型、数据、基础设施和相关应用程序全部部署在企业自己的服务器、数据中心或边缘设备上，而不是依赖于第三方云服务提供商。这种部署方式在特定场景下具有显著的优势。
AI 本地化部署的流程
AI本地化部署（On-Premise AI Deployment）的流程是一个系统性、多阶段的过程，旨在将AI模型及其所有相关组件（数据、基础设施、应用程序）部署在企业自己的数据中心或边缘设备上。这个流程通常需要跨职能团队的紧密协作。北京木奇移动技术有限公司，专业的软
