LLM 推理优化
0 人感兴趣 · 1 次引用
- 最新
- 推荐

大语言模型推理优化技术综述(The Art of LLM Inference)
编者按: 如何将 LLM 的推理过程从“烧钱的无底洞”转变为“高性能的生产力引擎”?本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技术:巧妙的 KV 缓存管理、Query-sparsity attention(QUEST)、推测解码(使用 draft model 加速生成过程)、权重调度(通过 F
0 人感兴趣 · 1 次引用
编者按: 如何将 LLM 的推理过程从“烧钱的无底洞”转变为“高性能的生产力引擎”?本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技术:巧妙的 KV 缓存管理、Query-sparsity attention(QUEST)、推测解码(使用 draft model 加速生成过程)、权重调度(通过 F