知识库平台
0 人感兴趣 · 4 次引用
- 最新
- 推荐
Milvus 向量库带来 2.5 倍性能飞跃， Qwen3-VL-Embedding 多模态 RAG 能力全面升级
经过团队数周的深度优化，KnowFlow v2.3.3 正式发布。本次更新最大的亮点是将 Milvus 作为默认向量数据库，经实测在高并发场景下相比 Elasticsearch 带来了 2.5 倍的吞吐量提升。同时，我们引入了 Qwen3-VL-Embedding 多模态嵌入模型，让图文混合检索成为现实
2026 年企业级 RAG 多模态技术全景：从文本对齐到端到端融合
想象一下这个场景：你的企业刚刚完成了数字化转型，将十年积累的技术手册、产品规格书、培训资料全部导入了 RAG 知识库系统。销售团队满怀期待地向系统提问："这款设备的安装流程是什么？"系统返回了一段文字描述，但关键的安装示意图、接线图、操作界面截图
大模型应用开发技术路线（上）：从概念到 RAG 实战，这套方法论让我从 0 到 1 落地企业级 AI 应用
本文分享了作者从0到1落地企业级AI应用的经验，重点介绍检索增强生成(RAG)技术路线。涵盖RAG核心概念、架构组件、文档处理、向量存储、提示工程等关键技术，以及评估优化方法和常见问题解决方案，提供了实用的实施指南。
