Agentic
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第四章 内在心智：目标、记忆与反思
一个 Agent 是不是“智能体”，并不取决于它能不能回答问题，而取决于：它是否拥有一套能维持行动方向、保持任务连续、处理意外状况的内部结构。我们把这套结构称为：内在心智。它不是人格，不是意识，而是一套能维持“过程智能”的机制：目标、记忆、反思。
第三章 感知、思考与行动的闭环
本章从经典 AI 的 PEAS 模型开始。然后引入 LLM Agent 的核心循环。它与人类的认知循环高度一致：思考 → 执行 → 感受反馈 → 再思考。阅读本章后，读者将获得一个重要认知：智能体不是模型，而是循环；不是能力的集合，而是行为的组织方式。
第二章 语言即接口：思维的可编程化
语言从来不只是交流工具，它是人类意图的载体、世界模型的结构、行动的前置逻辑。当 AI 足够强大到“理解语言”时，它理解的不只是句子本身，而是句子背后的目的、关系、因果、约束与隐含结构。正因如此，语言第一次成为“智能的操作系统”。
第一章 你好，Agentic 世界
为什么我们突然进入了“Agentic时代”？过去 AI 更多是一个工具，它执行我们明确给出的命令，而如今的智能体能做的远不止这些。随着语言模型获得规划、反思、调用工具的能力，“Agentic AI”出现了，它不再只是回答问题，而是能“自己去做事情”。
面向多模态感知与反思的智能体架构 Agentic AI 的实践路径与挑战
随着人工智能的发展，传统基于单智能体被动响应的模型正逐步让位于具备主动规划、自主目标管理和交互协作能力的Agentic AI（能动智能体）架构。Agentic AI 代表了一种新范式，其目标是构建具备“自治、反思、协作”能力的系统，广泛应用于自动编程、游戏AI、
