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变更数据捕获

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还停留在批处理时代吗？增量计算架构详解

09-12

本文深入剖析了批处理在实时数据时代面临的性能延迟、成本高昂与业务风险三大困境。探讨增量计算如何通过仅处理变化数据（Δ），实现毫秒级响应、降低90%成本，并阐述其核心要件CDC与流处理。为您提供从传统架构转向实时数据架构的关键路径。

批处理变更数据捕获金融实时数据处理增量计算 CDC,流处理

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十行代码构建基于 CDC 的实时更新物化视图

02-25

物化视图数据处理中具有重要作用，它通过预计算和动态更新查询结果，显著提升了复杂查询的性能和实时性，支持快速决策和即时响应，常结合流式计算引擎、高性能数据库和增量更新机制实现高效维护。而如何构建更高效的物化视图，本文给你答案。

开发者开源项目 CDC 物化视图变更数据捕获

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