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机器学习算法之——隐马尔可夫模型原理详解及 Python 实现

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迈微AI研发社2020 年 8 月 21 日

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 本文深度分析总结模型的原理,并给出模型python的实现代码。

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