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我经常讲，DevOps 之路其实并没有尽头，优秀的组织会一直持续精进，优化和提升是永无止境的，我们一直在路上。
目前大语言模型（简称：大模型）在提效整个研发流程中的应用，很多体现在编码和自动化测试两个场景。
过度强调敏捷是否会把自己保护起来，反而降低效能？比如，当提出一个需求，又要考虑排期，又要考虑置换，是不是不如领导一句话直接开始行动更加高效？
数据的标准化建设始于工具标准化，而工具标准化又基于流程规范的标准化。这意味着团队间需有统一的流程起点和终点定义，必要时通过抽象达到一致性。
在探讨研发效能度量时，首要步骤是广泛了解并学习业界认可的成熟指标及其指向性。
东方证券在 2019 年初期意识到了数据驱动改进绩效的重要性，利用研发全生命周期的数据洞察，量化和衡量软件质效，并以此作为驱动研发过程持续改进。
在当今竞争激烈的科技领域，研发效能度量已成为组织提升竞争力、实现可持续发展的关键因素之一。那么，如何衡量研发效能度量的价值呢？其价值可以体现，但不局限于以下几个方面。
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