0 人感兴趣 · 3 次引用
随着大数据时代的快速发展,企业每天需要存储、计算、分析数以万亿的数据,同时还要确保分析的数据具备及时性、准确性和完整性。面对如此庞大的数据体系,ETL工程师(数据分析师)如何能高效、准确地进行计算并供业务方使用,就成了一个难题。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环,是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
摘要:如何搭建数据仓库,在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则,项目实践中有哪些技巧。
细节的追求者
真正的大师永远怀着一颗学徒的心
公众号:阿Q说代码 | 🏆 签约作者 🏆
人肉bug制造机
No Silver Bullet