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最近在准备国庆节服务容量预警准备,恰好碰到kafka存储容量以及日志清理的一些知识,所以花了点时间研究了一下相关的知识点。
本文介绍了 Kafka 消息交付可靠性保障
Producer将消息发布到它指定的topic中,并负责决定发布到哪个分区。通常简单的由负载均衡机制随机选择分区,但也可以通过特定的分区函数选择分区。使用的更多的是第二种。
消息在真正发往 Kafka 之前,有可能需要经历拦截器、序列化器和分区器等一系列的作用,前面已经做了一系列分析。那么在此之后又会发生什么呢?先看一下生产者客户端的整体架构,如下图所示。
滴滴Logi-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验,是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景,经历过大规模集群、海量大数据的考验。
分布式事务之事务消息,RocketMQ 和 Kafka 是如何实现的?
图文并茂的方式来扒开Kafka消费端背后发生的那点猫腻。
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你若毁我天堂,我必戳你脊梁
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