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Click house

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GreptimeDB vs. ClickHouse vs. ElasticSearch 日志引擎性能对比报告

GreptimeDB 近期引入了日志存储和检索功能,用户可以使用同样数据模型和查询语言来统一处理指标和日志。本报告测试了 v0.9 首次引入的日志存储和检索的单机性能,并与业内主流方案进行对比。

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ETLCloud 携手 ClickHouse:高效的数据查询效率

大数据处理中,ClickHouse成为高效OLAP数据库。ETLCloud作为ETL工具,支持多数据源和目标平台,通过零代码可视化构建数据处理流程,实现高效数据迁移与转换。

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数据迁移新技能,MongoDB 轻松同步至 ClickHouse

ETLCloud助力MongoDB数据轻松迁移至ClickHouse,支持多数据源,提供高效、灵活、易用的数据集成解决方案,实时监控与优化保障迁移顺畅,助力企业高效管理数据。

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成本下降 50%,腾讯音乐 StarRocks 存算分离大规模实践!

作者:腾讯音乐高级数据工程师 陈嘉奇,腾讯音乐高级运营开发工程师 高盛远

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深耕分析型数据库领域,火山引擎 ByteHouse 入围《2024 爱分析数据库厂商全景报告》

近日,爱分析发布《2024爱分析·数据库厂商全景报告》,凭借完备的产品能力、领先的技术水平及持续扩大的用户规模,火山引擎VeDI旗下的云原生数据库ByteHouse作为行业典型代表,入选分析型数据库、云原生数据库两个细分领域。

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