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RAG 三件套运行的新选择 - GPUStack

安装 GPUStack 和 Dify,并使用 Dify 来对接 GPUStack 部署的对话模型、Embedding 模型和 Reranker 模型。

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RAG 三件套运行的新选择 - GPUStack

安装 GPUStack 和 Dify,并使用 Dify 来对接 GPUStack 部署的对话模型、Embedding 模型和 Reranker 模型。

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Milvus×Dify 半小时轻松构建 RAG 系统

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Zilliz
10-15

本文将通过在Dify平台上使用Milvus,带领大家构建一个高效的RAG系统,探索向量数据库的实际应用场景。

对接开源大模型应用开发平台最佳实践

本文以Dify为例介绍如何使用OpenSearch LLM智能问答版对接大模型应用开发平台构建RAG系统。

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无缝融入,即刻智能 [一]:Dify-LLM 大模型平台,零编码集成嵌入第三方系统,42K+ 星标见证专属智能方案 [含 ollama 部署]

Dify,一款引领未来的开源大语言模型(LLM)应用开发平台,革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS)与LLMOps的精髓,为开发者铺设了一条从创意原型到高效生产的快车道。其设计旨在打破技术壁垒,让非技术背景的用户也能轻松参与至AI应用的构思

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RAG+AI 工作流 +Agent:LLM 框架该如何选择,全面对比 MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM, 以及更多推荐

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Dify + TiDB Vector,快速构建你的 AI Agent

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PingCAP
07-07

本文将介绍如何通过 Dify 和 TiDB Vector 这两个工具,快速搭建起一个功能完备的 AI Agent。

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