多流合并
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ETL 多流数据合并的使用技巧
在ETLCloud中，多流数据合并是指将来自不同源的数据流实时或批量地合并到一个统一的数据流或数据集。这对于确保数据一致性、减少数据冗余和提高查询效率至关重要。通过合并多流数据，可以实现对多源数据的综合分析，挖掘更深层次的业务洞察。
ETL 中双流合并和多流合并的区别
双流join用于根据条件合并两个数据流，支持左连接、内连接和笛卡尔积。多流UnionAll则用于将多个数据流合并成一个新的数据流，选择所需字段后合并输出。这两个组件在ETL过程中提供了强大的数据处理功能。
