提示词工程
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OpenAI o1 模型到来后,谈谈提示词工程的未来
编者按: 你是否也在思考:当 AI 模型越来越强大时,我们还需要花时间去学习那些复杂的提示词技巧吗?我们究竟要在提示词工程上投入多少精力?是该深入学习各种高级提示词技术,还是静观其变?
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提示词并非魔法,而是可以被解析的”咒语“
当谈及使用大型语言模型(LLM)时,许多人常将其比作神秘莫测的“魔法”。这样的看法固然有趣,但其实它限制了我们探索其真正潜力的机会。想象一下,如果你把一台超级计算机视为施魔法的巫师,那么你可能会永远困惑于它何时能施展奇迹。✨
AI 并非万能,有效沟通是关键
最近,我与一个产品团队合作,参与了一些与大模型相关的开发工作。今天分享一些与AI(这里指大语言模型ChatGPT)合作实现软件功能的一些感受和经验。
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提示词优化的自动化探索:Automated Prompt Engineering
编者按: 作者在尝试教授母亲使用 LLM 完成工作任务时,意识到提示词的优化并不像想象中简单。提示词的自动优化对于经验并不丰富的提示词撰写者很有价值,他们没有足够的经验去调整和改进提供给模型的提示词,这引发了对自动化提示词优化工具的进一步探索。