写点什么

提示词工程

0 人感兴趣 · 5 次引用

  • 最新
  • 推荐
https://static001.geekbang.org/infoq/60/6053f514de52e6c18305575a30c0e553.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

OpenAI o1 模型到来后,谈谈提示词工程的未来

编者按: 你是否也在思考:当 AI 模型越来越强大时,我们还需要花时间去学习那些复杂的提示词技巧吗?我们究竟要在提示词工程上投入多少精力?是该深入学习各种高级提示词技术,还是静观其变?

https://static001.geekbang.org/infoq/10/10511410445a8b92bc3b0d322e17da16.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

大模型准确率从 17% 到 90%!为什么提示词工程是今天最珍贵的技能?

提示语是大模型的指路明灯,如果方法得当,提示词工程将蕴含巨大的潜力,提示词工程师的含金量还将不断上升,释放我们尚未想象到的可能性。

https://static001.geekbang.org/infoq/32/32714c79ee17faa2c8f158f6cc49af27.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

提示词并非魔法,而是可以被解析的”咒语“

当谈及使用大型语言模型(LLM)时,许多人常将其比作神秘莫测的“魔法”。这样的看法固然有趣,但其实它限制了我们探索其真正潜力的机会。想象一下,如果你把一台超级计算机视为施魔法的巫师,那么你可能会永远困惑于它何时能施展奇迹。✨

AI 并非万能,有效沟通是关键

最近,我与一个产品团队合作,参与了一些与大模型相关的开发工作。今天分享一些与AI(这里指大语言模型ChatGPT)合作实现软件功能的一些感受和经验。

https://static001.geekbang.org/infoq/66/6672b2233bc915717a8cb20bc6759716.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

提示词优化的自动化探索:Automated Prompt Engineering

编者按: 作者在尝试教授母亲使用 LLM 完成工作任务时,意识到提示词的优化并不像想象中简单。提示词的自动优化对于经验并不丰富的提示词撰写者很有价值,他们没有足够的经验去调整和改进提供给模型的提示词,这引发了对自动化提示词优化工具的进一步探索。

提示词工程_提示词工程技术文章_InfoQ写作社区