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iLogtail 开源两周年:社区使用调查报告

这些见解不仅直接源自实际应用场景,还蕴含了用户对于提升 iLogtail 功能体验、文档丰富度及社区互动多样性的真切期待,为后续的社区建设与发展指明了方向。

iLogtail 开源两周年:感恩遇见,畅想未来

iLogtail 的诞生初衷非常朴素,那就是开发一款轻量、高性能、高可靠的可观测数据采集器。也是基于这样一个常见且迫切的需求,iLogtail 于 2013 年在阿里巴巴诞生。

一文带你玩转全新采集配置 CRD:AliyunPipelineConfig

AliyunPipelineConfig 会先在“自建 K8s 集群部署日志组件[6]”上线,后续会正式登陆 ACK 等容器产品,欢迎大家使用并反馈意见,我们会虚心采纳和改正。

5% 消耗,6 倍性能:揭秘新一代 iLogtail SPL 日志处理引擎与 Logstash 的 PK

近期,iLogtail 2.0 隆重推出了新功能 SPL 处理模式,进一步增强了日志处理的能力。在本文中,我们将深入探讨为何选择 iLogtail,以及它在 SPL 数据处理方面相较于 Logstash 有何独特优势。

万字心路历程:从十年老架构决定重构开始

回想整个架构升级的过程,从接受任务时的迷茫,到最后升级基本完成时的喜悦,半年多的时间经历了很多,也成长了很多。对于iLogtail而言,经历本次架构升级,也算是浴火重生,向着现代顶流可观测数据采集器的目标又迈进了一大步。

你好,iLogtail 2.0!

随着可观测数据采集需求的不断推陈出新,现有的iLogtail架构和采集配置结构逐渐成为制约iLogtail继续快速演进的瓶颈。基于此,团队决定对iLogtail进行全面升级,全面提升iLogtail的易用性、可扩展性和性能。

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