Prompt Engineering
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今天来揭秘提示工程 (Prompt Engineering)
随着生成式AI的进一步发展，提示工程 (Prompt Engineering)的重要性将进一步增强，它通过精心设计的问题或提示，可以显著提高AI模型的性能。
提示词优化的自动化探索：Automated Prompt Engineering
编者按： 作者在尝试教授母亲使用 LLM 完成工作任务时，意识到提示词的优化并不像想象中简单。提示词的自动优化对于经验并不丰富的提示词撰写者很有价值，他们没有足够的经验去调整和改进提供给模型的提示词，这引发了对自动化提示词优化工具的进一步探索。
Prompt 进阶 2:LangGPT(构建高性能 Prompt 策略和技巧)-- 最佳实践指南
左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果，我们需要调整设计提示词，这也就是所谓的提示工程。
如何写好大模型提示词？来自大赛冠军的经验分享（进阶篇）
编者按：近期，如何通过 Prompt Engineering 最大程度发挥大模型的潜力已成为一个热点话题。人们越来越关注如何通过 Prompt Engineering 技术低成本地用好大模型。
如何写好大模型提示词？来自大赛冠军的经验分享（基础篇）
编者按：近期，如何通过 Prompt Engineering 最大程度发挥大模型的潜力已成为一个热点话题。人们越来越关注如何通过 Prompt Engineering 技术低成本地用好大模型。
Prompt Engineering 可能会是 2024 年最热门的“编程语言”？
编者按：“Prompt Engineering”是否已经过时？模型本身的能力是否已经足够，不再需要特意设计 prompt？
