0 人感兴趣 · 2 次引用
视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解任务带来了挑战。传统的2D CNN计算成本低,但无法捕捉视频特有的时间信息;3D CNN可以得到良好的性能,但计算量庞大,部署成本高。作者提出了一种通用且有效的时间偏移模块(TSM),它通过沿时间维度移动部
百度作为「中国AI头雁」已多年出征CVPR、AAAI等顶会,为了帮大家在发表论文的过程中少走弯路,百度飞桨特别邀请了中国科学院的顶会论文作者,联合推出了「百度全球顶会论文复现营」
人生享受编程,编程造就人生!
代码如人生
还未添加个人签名
欢迎关注个人公众号—— JAVA旭阳
小助手微信号:Bytedance-data