RocksDB
0 人感兴趣 · 7 次引用
- 最新
- 推荐
RocksDB 7 终于解决了 Compaction 时性能下降问题
RocksDB 社区提到在 7.5.3 版本对 Compaction 优化效果十分明显，Kvrocks 社区贡献者 @zhaoxiaobiao 对此进行验证，证明在测试过程中新版本 Compaction 过程写入性能很平稳，十分值得期待。
深入浅出带你走进 RocksDB
RocksDB 是基于 Google LevelDB 研发的高性能 Key-Value 持久化存储引擎，以库组件形式嵌入程序中，为大规模分布式应用在 SSD 上运行提供优化。RocksDB 重点是提供工具支持，具体实现将交给上层应用。
GCC 为龙芯 CPU 的预定义宏
GCC 会为不同 CPU 架构预定义宏，如 __x86_64__ 代表Intel 64位CPU， __aarch64__代表 ARM64。 网上已经有文档对 GCC 为 CPU 的预定义宏进行了总结。
分布式磁盘 KV 存储 - Kvrocks
Kvrocks 是基于 RocksDB 之上兼容 Redis 协议的 NoSQL 存储服务，设计目标是提供一个低成本以及大容量的 Redis 服务，作为 Redis 在大数据量场景的互补服务，选择兼容 Redis 协议是因为简单易用且业务迁移成本低。目前线上使用的公司包含: 美图、携程、百度等
Flink 使用大状态时的一点优化
通过本文你能 get 到以下几点： 1.Flink 内使用大状态时，该如何配置？ 2.常见的负载均衡策略有哪些？ 3.Flink 源码中在选择 RocksDB 状态磁盘时，存在的问题。 4.一些解决方案，并分析了每种方案的利弊。
