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以Feature envy架构坏味道为例,利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器,实现了一种基于真实数据的高质量重构数据集构造方法,并利用此方法构建的数据集将Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率提升到业界SOTA水平。
此间若无火炬,我便是唯一的光
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