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基于 AI 的架构优化:创新数据集构造法提升 Feature envy 坏味道检测与重构准确率

以Feature envy架构坏味道为例,利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器,实现了一种基于真实数据的高质量重构数据集构造方法,并利用此方法构建的数据集将Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率提升到业界SOTA水平。

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