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危险品的运输涉及从离开仓库到由车辆运输到目的地的风险。监控事故、车辆运动动态以及车辆通过特定区域的频率对于监督车辆运输危险品的过程至关重要。
人工智能正在工厂车间使用,以识别生产线中的低效率。它可以有效地预测设备何时需要维护,以避免停机。人工智能被用于发现产品中的缺陷。
虽然机器学习在基于视觉的自动化中的应用正在增长,但许多行业都面临着挑战,并难以在其计算机视觉应用中实施它。这在很大程度上是由于需要收集许多图像,以及与准确注释这些图像中的不同产品相关的挑战。
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