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多模态学习

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一站式解读多模态——Transformer、Embedding、主流模型与通用任务实战(上)

多模态作为AI领域的热门方向,本文将从不同角度对多模态技术进行全面总结,助力您快速学习。

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【论文解读】针对生成任务的多模态图学习

论文提出了多模态图学习(MMGL),这是一个通用而又系统的、系统的框架,用于从多个具有关系结构的多模态邻域中捕获信息。特别是,论文关注用于生成任务的MMGL,建立在预先训练的语言模型(LMs)的基础上,旨在通过多模态邻域上下文来增强它们的文本生成。

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