百度大脑

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智能标注原理揭秘,一文读懂人工智能如何解决标注难题

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百度大脑 2020 年 7 月 20 日

无论是在传统机器学习领域还是现今炙手可热的深度学习领域,基于训练样本有明确标签或结果的监督学习仍然是一种主要的模型训练方式。尤其是深度学习领域,需要更多数据以提升模型效果。目前,已经有一些规模较大的公开数据集,如 ImageNet,COCO 等。

当百度遇上新基建:开放是基本原则 做智能时代的赋能者

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百度大脑 2020 年 8 月 6 日

“新基建”为智能经济的到来不断加速,产业升级势在必行。7月20日,由钛媒体发起的主题线上大会“T-EDGE X 全球连线科技月”之“新基建重塑产业链”圆桌论坛上,百度AI技术生态部总经理刘倩受邀出席,与现场嘉宾共同探讨了新基建浪潮下如何重塑产业价值链

聚焦智慧城市生活服务,百度携手贝塔智能按下“加速键”

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百度大脑 2020 年 8 月 4 日

中小企业是国民经济发展的生力军和重要基石。然而,今年以来,突如其来的新冠肺炎疫情和南方汛情给广大中小企业带来了严峻考验。生存还是毁灭,这是2020年大多数企业每天面对的现实问题。风口吹起容易落地艰难,潮水退却,放缓脚步,思考未来。

百度联合发布全球最大中文自然语言处理数据共建计划“千言”

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百度大脑 2020 年 8 月 25 日

8月25日,以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的百度大脑语言与知识技术峰会举行,百度 CTO 王海峰发表主旨演讲,解读百度语言与知识技术的发展历程与最新成果,与产学研各界分享技术及产业发展趋势和展望。

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百度人脸算法“飞速迭代”,多模态活体检测 V3.1 获银行卡检测中心增强级认证

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百度大脑 2020 年 7 月 21 日

近日,百度AI 生态合作伙伴瑞识科技搭载百度大脑人脸识别多模态活体检测算法的3D结构光模组,正式通过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心权威技术检测,在业内率先获得人脸识别技术活体检测“增强级”认证。

百度大脑人脸离线识别 SDK 升级盘点,Linux ARM 版本上线

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百度大脑 2020 年 8 月 6 日

百度大脑人脸离线识别 SDK,是将人脸识别对应算法,设备端本地化的产品,包含人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸对比与识别等功能,可在无网络环境下离线完成身份验证、驾驶员状态分析、注意力检测、人脸属性分析等功能。目前,已经在轨道交通刷脸通行、智

EasyDL 全新升级,文心(ERNIE)3 项能力助力快速定制企业级 NLP 模型

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百度大脑 2020 年 7 月 29 日

近日,百度文心重磅发布三项功能,新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能,同时数据管理能力也进一步增强,更好地满足自然语言处理(NLP)领域开发者需求,开发者可通过百度AI开发平台EasyDL进行使用。

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乘风人脸识别来了,企业能得到什么?

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ToB行业头条 2020 年 8 月 25 日

来源 /    ToB行业头条(ID:wwwqifu)

边云协同!EM-BOX 视频分析盒加速安全生产场景落地 AI 应用

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百度大脑 2020 年 8 月 10 日

在工地、工厂、园区等场景中,安全生产的需求十分强烈,需要监控工人是否正确佩戴安全帽,是否有越线(电子围栏)、攀高行为,对重点区域进行烟火检测。

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百度大脑领先活体检测 + 合成图鉴别,1 步调用让人脸“照片活化”无从遁形

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百度大脑 2020 年 7 月 22 日

如今,随着人脸技术的日趋成熟,新兴娱乐文化得到了极大的推动,尤其是随着DeepFake、FaceSwap等人脸编辑及生成技术的发展,虚拟主播、人脸合成带给人们全新的体验,但同时也给信息安全带来了潜在威胁。有人通过“换脸”技术进行色情视频生成、虚拟政治人物讲

有限数据量如何最大化提升模型效果?百度工程师构建数据增强服务

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百度大脑 2020 年 8 月 13 日

在AI模型开发的过程中,许多开发者被不够充足的训练数据挡住了提升模型效果的脚步,一个拥有出色效果的深度学习模型,支撑它的通常是一个庞大的标注数据集。因此,提升模型的效果的通用方法是增加数据的数量和多样性。但在实践中,收集数目庞大的高质量数据并

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百度大脑 OCR 技术助力钢铁物流实现智能管理

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百度大脑 2020 年 7 月 21 日

通过使用百度OCR通用文字识别和iOCR自定义模板文字识别,帮助该钢铁物流平台解决了不同格式钢材的产品标签、码单、甚至有污损标签的识别,大幅提高了监管核验的自动化水平,实现了入库信息的快速采集,目前该物流已向合作的50余家钢厂进行了技术成果推介。

EasyDL 的数据集、模型与代码的版本管理:灵活管理效率提升

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百度大脑 2020 年 8 月 6 日

在模型开发的全流程中,无论是数据准备、模型迭代、代码修改,用户会从多个角度对模型进行调整,以获得更优秀的模型效果。使用EasyDL平台的开发者可以对于不同环节中产生的多个数据集、模型与代码版本,通过进行精细化的管理,简便地进行回溯比对与错误定位。

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