虚幻合成数据
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合成数据的被需要的 5 个重要原因
若要训练机器学习模型，需要数据。数据科学任务通常不是 Kaggle 竞赛，在竞赛中，你有一个很好的大型策划数据集，并预先标记。有时，您必须收集、组织和清理自己的数据。在现实世界中收集和标记数据的过程可能非常耗时、繁琐、昂贵、不准确，有时甚至很危险。
合成数据对于机器学习模型至关重要
机器学习算法彻底改变了我们处理和分析数据的方式，在从医疗诊断到自动驾驶汽车等领域取得了突破。然而，为了有效地训练这些模型，需要大量高质量的数据。这可能是一个挑战，尤其是在具有敏感或私人信息或难以获取数据的行业中。
