CAP原理
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CAP 原理简述 &Doris 临时失效处理过程
一致性（Consistency）：每次读取的数据是最近一次写入的数据或返回一个错误，而不是过期数据，也就是数据一致性。
Homework- CAP 原理和 Doris 临时失效处理 UML 图
请简述 CAP 原理。 针对 Doris 案例，请用 UML 时序图描述 Doris 临时失效的处理过程（包括判断系统进入临时失效状态，临时失效中的读写过程，失效恢复过程）。
极客大学架构师训练营 系统架构 CAP 原理 分布式系统脑裂 第六次作业
在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点(<font color='red'>切记：分布式系统最终是达到所有状态的，也就是最终一致性。随着时间的延长，和其它条
第六周作业
C，代表Consistency，一致性，是指所有节点在同一时刻的数据是相同的，即更新操作执行结束并响应用户完成后，所有节点存储的数据会保持相同。
CAP 理论理解
分布式环境下多个计算节点，节点间通过网络连接，节点间共享状态（数据，不一定是相同数据，可以是整体业务数据的不同部分），当状态更改后，客户端读取时如何保证读取到最新的数据。即在分布式计算环境下，节点间状态同步问题。
分布式 CAP 原理
在一个分布式系统中，数据一致性（Consistency）、系统可用性（Availability）以及分区容错性（Partition Tolerance）这三个分布式系统指标最多只能同时实现其中的两个，三者不可兼得，这就是CAP原理，也被称作CAP定理。
