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reptimeAI + Xinference 联合方案：高效部署并监控你的 LLM 应用
如何能高效地持续监控 LLM 应用的运行表现，而又不增加额外的开发复杂度？在这些问题上，GreptimeAI 和 Xinference 提供了切实可行的解决方案。
混沌工程：是谁背着我偷偷写 Bug 🤸
GreptimeDB 支持以单机和分布式的形式进行部署，因此需要高效的系统来维持部署的运行，于是我们引入了混沌工程(Chaos engineering) 来提高系统的健壮性。
深入解析 GreptimeDB 全新时序存储引擎 Mito
GreptimeDB 在 0.4 版本中进行了一系列重构和改进，其中就包括底层时序数据存储引擎 Mito 的重大升级。在这次升级中，我们几乎重写了整个存储引擎，包括：对引擎的架构进行重构、重新实现了部分核心组件、调整了数据存储格式和引入更多针对时序场景的优化方案
使用指南｜如何将 GreptimeDB 数据保存在阿里云 OSS
GreptimeDB 为面向云时代基础设施的分布式时序数据库，本篇介绍了如何将数据保存在 阿里云 OSS 上。
GreptimeDB v0.4 重大更新 — 新版引擎 Mito2 专为时序数据而生
GreptimeDB 首个生产级版本正式上线，专为时序数据设计的全新的存储查询引擎 Mito2 以及多项重大优化，标志着 GreptimeDB 已做好踏入生产环境的准备，期待你的试用反馈！
GreptimeDB 使用指南 | 3 分钟快速下载启动时序数据库
GreptimeDB 是由 Rust 编写的云原生、分布式、融合存储和分析的开源时序数据库，自去年 11 月在 GitHub 上开源，版本已迭代到 v0.4，逐渐趋于成熟，本文介绍了如何快速地使用 GreptimeDB。
GreptimeDB 的 KubeBlocks 集成经验分享
GreptimeDB 现已集成 KubeBlocks，集群部署更加方便，还可以享受 KubeBlocks 提供的扩缩容、监控、备份与恢复等强大的集群管理能力。本文介绍了 KubeBlocks 的用途和集成思路并记录了 GreptimeDB 与之集成过程中的一些经验。
开源可观测数据采集工具 Vector 已内置 GreptimeDB 支持
上个月，我们在 Vector 项目中提交的 GreptimeDB sink 已被成功合并。Vector 于近日发布了 0.32 版本，正式支持将 GreptimeDB 作为 metrics data sink。至此，用户可以通过 Vector 将各类数据源写入 GreptimeDB ，这也意味着 GreptimeDB 在可观测生态的一个重
