BitMap
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Bitmap、RoaringBitmap 原理分析
在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答
巧用 RoaringBitMap 处理海量数据内存 diff 问题
目前，在商品圈选投场景，每个标签id都会根据规则/指标绑定一定数据量的商品集，在圈选规则条件变动或者定时任务触发时会进行商品集的刷新，新增符合规则的商品，删除不符合规则的商品。
Android 系统 Bitmap 内存分配原理与优化
笔者最近致力于vivo游戏中心稳定性维护，在分析线上异常时，发现有相当一部分是由OutOfMemory引起。谈及OOM，我们一般都会想到内存泄漏，其实，往往还有另外一个因素——图片，如果对图片使用不当的话，很容易吃掉大量内存，从而导致异常。
BitMap 转置算法：不一样的 Count 求解方式
如何正确识别多个登录用户 ID 或访问用户 ID 的行为归属？如何将某个用户在多设备或多账号下的行为数据归一，是移动端统计的难题。
为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合全文索引
MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，而 ElasticSearch 十分适合进行复杂条件查询，是业界主流的复杂条件查询场景解决方案，广泛应用于订单和日志查询等场景。
