conda
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守护 C 盘，Python 相关库设置
pip 安装依赖和 conda 创建环境有多方便，那 C 盘就塞得就有多满。以前我不管使用什么工具，最多就设置个安装位置，其他都是默认。直到最近 C 盘飙红了，我去盘符里的 AppData 里一看，pip 的缓存和 conda 以前创建的虚拟环境都是几个 G 以上。所以我决
19. 第三方库的管理和虚拟环境
我们在学习Python的包之后，有没有思考过，既然Python有内置模块，我们也可以自己写一些模块来使用，那一定有很多第三方写过相应的模块来供我们使用。那么，这些包该如何去找，找到以后如何使用和管理呢？今天，就让我们来看看这个问题。
