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搜索推荐系统

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京东搜索 EE 链路演进 | 京东云技术团队

本文将从搜索EE近期的全量迭代出发,展现其链路演进的整体脉络,包含:EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段,梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。

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商品推荐系统浅析 | 京东云技术团队

本文主要做推荐系统浅析,主要介绍推荐系统的定义,推荐系统的基础框架,简单介绍设计推荐的相关方法以及架构。适用于部分对推荐系统感兴趣的同学以及有相关基础的同学,本人水平有限,欢迎大家指正。

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语义检索系统:基于 Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索,加速索引

语义检索系统:基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索,加速索引目标:使用 Milvus 搭建召回系统,然后使用训练好的语义索引模型,抽取向量,插入到 Milvus 中,然后进行检索。

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基于无监督训练 SimCSE+In-batch Negatives 策略有监督训练的语义索引召回

语义索引(可通俗理解为向量索引)技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。语义索引模型的目标是:给定输入文本,模型可以从海量候选召回库中快速、准确地召回一批语义相关文本。语义索引模型的效果直接决定了语义相关的物料能否被成功

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语义检索系统:基于无监督预训练语义索引召回:SimCSE、Diffcse

语义索引(可通俗理解为向量索引)技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。语义索引模型的目标是:给定输入文本,模型可以从海量候选召回库中快速、准确地召回一批语义相关文本。语义索引模型的效果直接决定了语义相关的物料能否被成功

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