深度学习应用篇 - 计算机视觉 - 图像增广 [1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解

汀丶人工智能

06-03

在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 ImageNet 分类任务标准数据增广方法外，还有8种数据增广方式