图像风格迁移
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AIGC 背后的技术分析 | 图像风格迁移
VGG模型是由Simonyan等人于2014年提出的图像分类模型,这一模型采用了简单粗暴的堆砌3×3卷积层的方式构建模型,并花费了大量的时间逐层训练,最终斩获了2014年ImageNet图像分类比赛的亚军。这一模型的优点是结构简单,容易理解,便于利用到其他任务当中。
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VGG模型是由Simonyan等人于2014年提出的图像分类模型,这一模型采用了简单粗暴的堆砌3×3卷积层的方式构建模型,并花费了大量的时间逐层训练,最终斩获了2014年ImageNet图像分类比赛的亚军。这一模型的优点是结构简单,容易理解,便于利用到其他任务当中。