LRU
0 人感兴趣 · 16 次引用
- 最新
- 推荐
vue2.x 中 keep-alive 源码解析以及 LRU 缓存策略使用
vue中内置组件keep-alive的设计思想源于HTTP中的Keep-Alive模式，Keep-Alive模式避免频繁创建、销毁链接，允许多个请求和响应使用同一个HTTP链接。
Redis LRU 内存淘汰算法大有玄机
由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据，会造成大量额外的空间消耗。大量的节点被访问就会带来频繁的链表节点移动操作，从而降低了 Redis 性能。Redis LRU 算法并不是真正的 LRU，Redis 通过对少量的 key 采样，并淘汰采样的数据中最久没被访问过的 key。
Mybatis 中 LRU 缓存实现
LRU 缓存淘汰是一种常用的置换数据策略。全称是 Least Recently Used，一般认为最近使用过的数据应该是是「有用的」，很久都没用过的数据应该是无用的，当内存满了之后应该优先删那些很久没用过的数据。
数据缓存历险记（四）--LRU 大师兄的 Java 实现
数据今天遇到一个大佬，人家都成为缓存老头的得意门生LRU，数据在此之前早就听过它的大名，因为很多数据在过期之后，会让LRU大师兄去筛选出合适的数据，用来继续提供缓存服务，这里面就涉及了LRU大师兄的秘笈了
数据缓存历险记（三）-- 老头的 LRU 很带劲
数据又回来了，想起昨天被过期经理上了一课，虽然心里很是难过，但是毕竟知道人外有人，原来为了控制我们数据，制定了这么野性的过期键策略，听说后面的关更难了，但是还是要闯关一下了，不是还有那句话嘛，关关难过关关过
Python 中 lru_cache 的使用和实现
在计算机软件领域，缓存（Cache）指的是将部分数据存储在内存中，以便下次能够更快地访问这些数据，这也是一个典型的用空间换时间的例子。一般用于缓存的内存空间是固定的，当有更多的数据需要缓存的时候，需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进
理解 Redis 的内存回收机制和过期淘汰策略
之前看到过一道面试题：Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下LRU代码实现？笔者结合在工作上遇到的问题学习分析，希望看完这篇文章能对大家有所帮助。
