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第四范式

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直播预告|一站式 MLOps meetup,洞见行业前沿!聆听第四范式、AWS、腾讯、百度的 MLOps 落地、演进、实践经验

一站式MLOps平台是AI工程化领域中的重要工具,它能够帮助企业实现从模型训练到上线部署的全生命周期管理。由星策社区举办的“一站式 MLOps Meetup”围绕这一主题展开,将于3月26日(周日)13:00-17:00 火热展开!

【OpenMLDB Meetup #1】会议纪要

OpenMLDB 社区于 2022 年 1 月 15 日举行了第一次面向整个社区的 meetup,不仅由 OpenMLDB 的核心开发团队分享了整体架构以及 v0.4.0 的新特性演示,而且邀请到了 OpenMLDB 的企业客户 - Akulaku 来分享基于 OpenMLDB 的实时特征计算实战场景。

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OpenMLDB 12 月会议纪要

OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举行了12月份的社区会议。

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国内首次 Feature Store Meetup 回顾

2021年12月11日,由第四范式开发者社区主办的国内首次“Feature Store Meetup”,邀请到了来自美团、小米、伴鱼、第四范式的国内机器学习工程领域前沿专家,共同带来关于MLOps、及Feature Store的相关分享。

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开源机器学习数据库 OpenMLDB 贡献者计划全面启动

随着OpenMLDB 0.3.0版本的发布,OpenMLDB社区发起「OpenMLDB贡献者计划」(OpenMLDB Contributor Program,简称OCP),希望更多开发者参与社区建设,一同构建包容、友好、完善的开源生态,加速AI工程化落地进程。

OpenMLDB 11 月份社区会议纪要

OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举行了十一月份的社区会议。本次会议主要总结了 OpenMLDB 0.3.0 版本的更新,以及讨论 0.4.0 版本的几个重要需求规划。同时,社区成员对于 OpenMLDB 后续的需求和社区发展规划提供了宝贵的建议。

第四范式 OpenMLDB 在金融风控数据库的计算优化实践

近日,在DataFunSummit:智能金融在线峰会上,第四范式平台架构师陈迪豪以《OpenMLDB风控数据库计算优化》为主题,重点介绍了第四范式开源机器学习数据库OpenMLDB在金融领域的应用,以及底层时序特征的处理、窗口的计算优化细节等,让用户可以理解风控数据库

OpenMLDB v0.3.0 正式发布,支持快速部署使用的单机模式

OpenMLDB 社区于近期 2021年11月5日,正式发布了新版本 v0.3.0。在本版本中,第一次引入了单机模式,支持更为快速便捷的部署和上手使用体验。欢迎大家访问我们的 Github Repo 试用 https://github.com/4paradigm/OpenMLDB。

OpenMLDB Weekly Update(2021.10.11-2021.10.18)

OpenMLDB本周合并 Pull requests 16个,新增Pull requests 14个,关闭 Issues 13个,新增 Issues 11个。总计136个文件修改,新增5036行代码,删除1985行代码。 

OpenMLDB Weekly Update(2021.10.4-2021.10.11)

本周合并 Pull requests 4个,新增Pull requests 7个,关闭 Issues 3个,新增 Issues 4个。总计45个文件修改,新增1261行代码,删除245行代码。

OpenMLDB Weekly Update(2021.9.27-2021.10.4)

本周合并 Pull requests 5个,新增Pull requests 6个,关闭 Issues 1个,新增 Issues 5个。总计150个文件修改,新增531行代码,删除432行代码。

OpenMLDB Weekly Update(2021.9.5-2021.9.12)

OpenMLDB本周合并 Pull requests 11个,新增Pull requests 9个,关闭 Issues 14个,新增 Issues 12个。总计57个文件修改,新增3002行代码,删除539行代码。

OpenMLDB Weekly Update(2021.8.30-2021.9.6)

OpenMLDB本周合并 Pull requests 18个,新增Pull requests 9个,关闭 Issues 10个,新增 Issues 26个。总计94个文件修改,新增1502行代码,删除7764行代码。发布Release版本v0.2.3。

异构内存及其在机器学习系统的应用与优化

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白玉兰开源
2021-06-08

第四范式深耕于人工智能领域,在人工智能相关算法、应用、系统和底层架构设计等有兼具广度和深度的理解。

教师节特别活动:第四范式多项自研技术及其应用实践分享

三人同行,必有我师!在“教师节”来临之际,天枢特别邀请三位资深技术咖:范式业务产品架构师邢少敏、范式特征工程数据库负责人王太泽、范式机器学习系统架构师石光川,于9月10日周四18:00-19:30进行线上直播分享。

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陈迪豪:推荐系统大规模特征工程与 Spark 基于 LLVM 优化

推荐系统学院(Recommended Systems Institute)是第四范式专门为推荐系统爱好者提供的分享推荐系统研究及其应用的系列课程。

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