推荐系统 [二]：召回算法超详细讲解 [召回模型演化过程、召回模型主流常见算法 (DeepMF_TDM_Airbnb Embedding_Item2vec 等)、召回路径简介、多路召回融合]

汀丶

02-22

推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排： 1. 召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板； 2. 粗排是初筛，一般不会上复杂模型； 3. 精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；