小样本学习
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Span 抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花,小样本实体识别来告诉你!
这是一种面向命名实体识别的小样本学习算法,采用两阶段的训练方法,检测文本中最有可能是命名实体的Span,并且准确判断其实体类型,在仅需要标注极少训练数据的情况下,提升预训练语言模型在命名实体识别任务上的精度。
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这是一种面向命名实体识别的小样本学习算法,采用两阶段的训练方法,检测文本中最有可能是命名实体的Span,并且准确判断其实体类型,在仅需要标注极少训练数据的情况下,提升预训练语言模型在命名实体识别任务上的精度。