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kubeflow

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Seldon 使用 (三): 模型服务如何运行

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托内多4 月 17 日

典型的python模型服务,使用seldon-core-microservices是如何启动,如何通过REST方式响应模型推理请求的

Seldon 使用 (二):打包模型

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托内多4 月 11 日

当部署模型服务(即创建SeldonDeployment)时,模型文件已包含在docker image中。那模型文件是如何打包成docker image呢?

Seldon 使用 (一):简介及入门

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托内多3 月 21 日

Seldon是一个开源的,基于kubernetes的模型部署服务。目前支持多种主流的机器学习及深度学习框架,包括Xgboost, Tensorflow, Pytorch等,支持多种语言(包括python,java等)的模型代码打包。

https://static001.geekbang.org/infoq/32/321f44f07b790c24f0a612e693a9469d.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

谈一谈 Kuberflow

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soolaugust2020 年 8 月 19 日

本文转自“雨夜随笔”公众号,欢迎关注

[KubeFlow] MPI-Operator 深度解读

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薛磊2020 年 4 月 22 日

在很多场景的训练中,用户可以根据自己的选择,使用不同的MPI实现。在mpi-operator中,只是针对open-mpi做了特定的处理,因此接下来我们也会针对open-mpi多机训练,以及如何将其运用到Kubernetes中进行说明。

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