模型训练框架
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PaddleBox:百度基于 GPU 的超大规模离散 DNN 模型训练解决方案
本文介绍百度基于GPU的超大规模离散DNN训练框架PaddleBox。PaddleBox 打造了业界首个层次化GPU稀疏参数服务器,结合高效的流水线调度架构,以及多机多卡的分布式架构,支持单机10TB级/多机数十TB模型训练,具备低成本、高性能、高稳定、灵活易用的多重优势。
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本文介绍百度基于GPU的超大规模离散DNN训练框架PaddleBox。PaddleBox 打造了业界首个层次化GPU稀疏参数服务器,结合高效的流水线调度架构,以及多机多卡的分布式架构,支持单机10TB级/多机数十TB模型训练,具备低成本、高性能、高稳定、灵活易用的多重优势。