cudnn
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如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+
由于兼容性问题,使得我们若想用较新版本的 PyTorch,通过 GPU 方式训练模型,也得更换较新版本得 CUDA 工具包。然而 CUDA 的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联,如果是低版本的显卡驱动程序安装 CUDA11 及以上肯定会失败。
Windows10 上 CUDA9.0+CUDNN7.0.5 的完美安装教程
为什么要在本地电脑安装 CUDA,CUDA 是什么的,用来做什么?我想,点击标题进来的小伙伴,应该都清楚这些。不管你是用来做什么,或者跟我一样为了跑 Tensorflow 的 Object Detection (目标检测)。