写点什么

数据模型

0 人感兴趣 · 15 次引用

  • 最新
  • 推荐
https://static001.geekbang.org/infoq/36/36b32d5f9928f609d1a625bb3c7448f8.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

领域建模之数据模型设计方法论 | 京东云技术团队

本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章,读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一

https://static001.geekbang.org/infoq/b5/b59455fccc4444a16377cd45bfa3c7a0.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

数据建模已死,真的吗?

用户头像
Kyligence
2022-08-09

本文将详细阐述为什么说数据建模已死,并分析当前数据建模存在的痛点和挑战,最后介绍数据建模 2.0 方案将如何帮助企业真正实现自助式数据分析,希望对大家有所启发。

数仓开发人员的价值体现

用户头像
奔向架构师
2022-06-15

认识很多数仓开发人员都戏称自己为“挖下水道的”,正在做起来才发现,好像确实是这样,自己做着最苦最累的活,成绩到给到的业务系统、分析大屏、数据可视化的团队。自己辛辛苦苦的只为数据没有任何异常,体现不出自己的价值。

https://static001.geekbang.org/infoq/53/53597020097a6731af77812e1549482e.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

主数据管理平台功能模型介绍

用户头像
agileai
2022-06-14

MDM基础数据管理平台是进行清洗和治理企业的主数据,使企业的主数据具有唯一性、准确性、一致性、及时性,通过主数据的数据清洗功能将错误数据和重复数据进行清洗,从而保证企业数据能够做到以上几点,然后再分发至下游系统,使企业信息化更加完善。

揭秘华为云 GaussDB(for Influx):最佳实践之数据建模

本期将从GaussDB(for Influx)数据模型谈起,分享GaussDB(for Influx)数据建模的最佳方法,避免一些使用过程中的常见问题。

https://static001.geekbang.org/infoq/a4/a48768e011dd21ec7ddcbed24d674600.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

多任务学习模型之 DBMTL 介绍与实现

本文介绍的是阿里在2019年发表的多任务学习算法。该模型显示地建模目标间的贝叶斯网络因果关系,整合建模了特征和多个目标之间的复杂因果关系网络,省去了一般MTL模型中较强的独立假设。由于不对目标分布做任何特定假设,使得它能够比较自然地推广到任意形式

https://static001.geekbang.org/infoq/ed/edb918383b406e43505b9a587a3cbac0.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

深入讲解拉链表,还怕面试官问?

用户头像
大数据老哥
2021-01-06

今天给大家分享下面试官常问的拉链表。万字文章带入深入了解并带你实操拉链表就怕你不会。点赞 点赞 点赞。

https://static001.geekbang.org/infoq/f9/f9572458d8708d51ff7def4482cc6fd1.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

IoT 数据模型设计

用户头像
soolaugust
2020-12-21

物联网系统的核心是如果构建我们的数据模型。

https://static001.geekbang.org/infoq/b9/b9e1321f90a8b7c6423f6657518e9d83.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

技术分享丨数据仓库的建模与 ETL 实践技巧

摘要:如何搭建数据仓库,在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则,项目实践中有哪些技巧。

https://static001.geekbang.org/infoq/25/2594a7335310928fbd58b421802a58aa.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

分析师的进阶与升华:努力把自己做“没”

努力把自己做没,是一个不可思议的事情。 努力把自己做没,那怎么算业绩呢,在BI中如何努力的把自己做没。

https://static001.geekbang.org/infoq/e3/e38e6a80e0572504ce44bde0e186e718.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

半小时,将你的 Spark SQL 模型变为在线服务

用户头像
范式AI云
2020-07-08

第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用,比如在金融行业的反欺诈,媒体行业的新闻推荐,能源行业管道检测,而SparkSQL在这些AI应用中快速实现特征变换发挥着重要的作用

数据模型_数据模型技术文章_InfoQ写作社区