非结构化数据
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Last Week in Milvus
Zilliz Cloud 将于明日上线，届时国内使用阿里云的用户，可以前去试用。PaaS 版本的 Milvus 也会在近期上线。
Meta 提出用向量检索来改进图像描述模型
随着深度神经网络的发展，自动图像描述技术取得了令人瞩目的进展。然而，现有的方法主要注重生成的描述与人类参考描述之间的相似性，却忽视了描述在实际应用中的特定目标。
Zilliz Cloud 明星级功能详解｜解锁多组织与角色管理功能，让你的权限管理更简单！
Zilliz Cloud 云服务是一套高效、高度可扩展的向量检索解决方案。近期，我们发布了 Zilliz Cloud 新版本，在 Zilliz Cloud 向量数据库中增添了许多新功能。其中，用户呼声最高的新功能便是组织与角色的功能，它可以极大简化团队及权限管理流程。
向量数据库的行业标准逐渐清晰！Vector DB Bench 正式开源！
大模型带火了向量数据库赛道，也让各式各样的向量数据库进入开发者视野。
一小时快速拆解 Milvus 2.2.9
近期，Milvus 社区发布了诚意满满、精彩程度堪比大版本的 Milvus 2.2.9。此次版本更新在问题修复基础上，还带来了几大新特性：支持 JSON 类型、Dynamic Schema、PartitionKey、支持 Database。在整个 2.2 系列，Milvus 2.2.9 在为用户解决迫切需求基础上，也
Last Week in Milvus
期待已久的 2.2.9 终于发布了，2.2.9中包含JSON、动态schema、PartitionKey等重大更新，以及大量的性能、稳定性优化。
如何在 Jupyter Notebook 用一行代码启动 Milvus？
随着各种大语言模型（LLM）的涌现和 AI 技术变得越来越普遍，大家对于向量数据库的需求也变得越来越多。作为大模型的记忆体，向量数据库不仅可以帮助解决 LLM 面临的最大问题——缺乏特定领域知识和最新数据，还可以赋能相似性搜索应用，如产品推荐、以图搜图
从 Milvus 2.2 到 2.2.6，我们是如何持续稳定升级的
最近，Milvus 发布了 2.2.6 版本，在修复了一些 bug 后，Milvus 变得越发稳定。
不懂就问，Milvus 新上线的资源组功能到底怎么样？
在近期更新的 Milvus 2.x 版本中，我们上线了在社区中呼声一直很高的【资源组功能】。有了这个功能，用户再也不需要“为每个 collection 部署一套 Milvus 服务”的方案，轻松实现对 Query Node 资源进行分组管理，达到物理资源隔离的效果。
