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电商流量分析怎么做?试试这款数据工具 DataLeap!
在亿级数据体量下,某电商平台基于火山引擎DataLeap、DataFinder等产品组合,通过以下三个步骤,实现从北极星指标、用户增长指标到转化漏斗等核心数据监测和分析。本文将聚焦在货架场景,揭秘电商平台流量分析背后的数据建设全路径。
聚焦企业数据生命周期全链路 火山引擎数智平台 VeDI 发布《数据智能知识图谱》
近日,火山引擎数智平台(VeDI)正式发布《数据智能知识图谱》(以下简称「图谱」),内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。
A/B 实验避坑指南:为什么不建议开 AABB 实验
本文将针对日常开设 A/B 实验过程中一个不太合理的使用方法——AABB 实验进行详细的解释,告诉大家为什么不建议开 AABB 实验。
火山引擎入选《2022 爱分析 · DataOps 厂商全景报告》,旗下 DataLeap 产品能力获认可
火山引擎数据产品覆盖敏捷数据管道、智能数据资产目录、指标中台、数据可观测行平台等全部领域,成功入选全景地图。除此之外,凭借旗下大数据研发治理套件产品DataLeap,火山引擎荣膺一站式数据开发管理平台市场的代表厂商。
贯穿汽车用户全生命周期,火山引擎数智平台能帮车企做这些事!
目前,火山引擎数智平台VeDI针对这三大汽车企业长期面临的营销场景问题,已经提炼成为可随车企个性化需求而实现产品耦合的行业解决方案,并为多个头部车企所复用,在线索转化、客群定位、增值服务等细分场景获得实效。
Databricks Data Science&Engineering 模块介绍
Databricks 数据科学与工程(有时简称为“工作区”)是基于 Apache Spark 的数据开发&分析平台。 它最早是与 Azure 集成,以提供一键式安装程序、简化的工作流程以及交互式工作区,从而使数据工程师、数据科学家和机器学习工程师之间可以进行协作。
数据产品经理的圣经,送你一份真贵的礼物 ~~ 年度数据产品经理们的总结
独白:在自己带团队时有一个习惯,会让大家来写年度总结。这一篇是我在2019年度带数据产品团队做总结时整理的一篇文章,有不同领域转到数据产品的自我感悟经历,结尾是我自己的一个总结。
轻量级 BI 应用 -Superset 实践
总的来说,superset这个产品是可以给人带来很多惊喜的,尤其是它的扩展能力,支持你做更多的个性化的改动,从而支持你自己的需求,它也完全可以适应大多数公司的大部分数据分析探索和可视化的需求。可以说是中小型公司自研可视化BI的最佳选择之一!