算法模型
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云智慧助力 MLOps 加速落地
从机器学习的发展历程来看，早期ML社区广泛关注的是ML模型的构建，确保模型能在预定义的测试数据集上取得较好的表现，但对于如何让模型从实验室走向用户的桌面，并未大家所关注。
EasyNLP 集成 K-Global Pointer 算法，支持中文信息抽取
本⽂简要介绍K-Global Pointer的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤K-Global Pointer模型。
异常检测算法分类总结（含常用开源数据集）
异常检测是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。本文详细介绍了异常检测的应用领域以及总结梳理了异常检测的算法模型分类。文章最后更是介绍了常用的异常算法数据集。
人工智能应用落地的两难
一直以来，人工智能难以落地的讨论不绝于耳。一方面是各高校研究机构，层出不穷的模型和算法，不断刷新着各项指标，另一方面，却迟迟不见这些最新的科研成果转化落地。
企业如何跨部门实现模型应用全生命周期管理
算法模型的“运维”过程是与数据强关联的、是必要的、是势必要囊括多个部门参与其中，且分别提供不同支持的。本文通过企业真实案例及数据科学协同平台 ModelWhale 所提供的解决方案进行深入解析。
