预测性维护_预测性维护技术文章

预测性维护

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2022-12-29

本文主要介绍工业设备的预测性维护（Predictive Maintenance）及相应的时序数据库选型思考。

2022-09-23

东京建物在八重洲大楼、日本桥大楼等，结合ZETA网络监测方案和亚马逊AWS Industrial AI工具，对楼宇进行全方位监控，引入机器学习，实时分析传入的传感器数据，能识别机器故障早期预警信号，帮助管理方提前做出决策，实现预测性维护，推进楼宇管理降本增效。

2022-09-09

笔者结合这些年为各工厂进行信息化咨询诊断的经历，发现大部分企业有能力购买或建设各色各样的系统，但大多缺体系、缺方法、缺制度，从而导致兴高采烈搞系统建设，实际抓耳挠腮推行不开，不得潦草收尾。

2022-09-05

石化企业具有生产连续性强，设备自动化水平高，设备设施资产规模巨大且易燃易爆的特点，其中旋转类设备在石化厂用量高达80%以上。机泵设备一旦发生问题，容易导致装置停产，重则造成环境污染、火灾爆炸、人身伤亡重大事故。如何做好石化行业设备的健康管理？

2022-08-19

设备作为制造业的基石，支撑着工厂的生产业务。设备的运行状态、工艺表现以及效能指标都是影响企业生产质量和运营成本的关键因素。看好设备、管好设备、用好设备成为制造业的核心管理指标。发挥设备更好的性能、减少故障的出现正是设备管理的宗旨，本文将分析

2022-08-18

随着我国“2030碳达峰，2060碳中和”目标的进一步确定，风电行业成为了新能源领域的重点发展对象。风力发电机是集电气、机械、空气动力学等各学科于一体的综合产品，各部分紧密联系，息息相关。伴随着企业风机种类和数量的不断增加，新机组的不断投运，风机

2022-08-12

在设备管理领域，针对磨损类设备，我们常用PF曲线来描述其寿命特性，如下图所示。可以看出设备的性能劣化是一条缓慢的曲线，其劣化过程存在潜在故障发生点（对应P点，一般认为是最早能检测到潜在故障的时间点）和功能故障发生点（对应F点，一般指达不到设备