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有限状态自动机(Finite State Transducer,FST)是一种常见的字典数据结构,常用于NLP中。它可以表示一组字符串集合,并提供一种有效的方法来在这些字符串上执行查询操作。
这篇文章会先介绍 Trie 的标准实现,然后给出完整代码和测试用例,然后再结合代码实现来分析其优缺点。
常用的数据结构,以堆、栈、单/双链表、HashMap、各种二叉树(二叉树、平衡二叉树、搜索二叉树、红黑树)最为常见。另外,像bitmap等也比较多,尤其是需要位操作的时候。树中的Trie树(字典树),在检索类题目中也非常常见。
为了能够快速的找到一个单词,大佬们提出了一个用空间换时间的数据结构用来存储单词。我们来具体了解以及实现一下
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