隐私计算性能
0 人感兴趣 · 2 次引用
- 最新
- 推荐

隐私计算中的算子是个啥?可视化组合配置的算子解决方案了解下
在隐私计算的具体测试和生产环境中,完成一个隐私计算任务需要用到各种类型的算子提供运算支撑,如隐私求交、匿踪查询、数据分析与预处理、模型训练预测评估等多种功能类型,里面很大一部分工作围绕算子的管理、执行、调度。

性能大规模专项评测双通过,数牍 Tusita 步入隐私大数据计算时代
数牍科技Tusita隐私计算平台通过中国信通院“可信隐私计算评测”首次推出的“多方安全计算 性能大规模专项评测”,满足隐私计算大规模商用场景