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[ICLR 2024] 基于 Pathways 架构的自适应多尺度时间序列预测模型 Pathformer
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与华东师范大学数据科学与工程学院合作的论文《Pathformer: Multi-Scale Transformers With Adaptive Pathways For Time Series Forecasting》被ICLR 2024接收。
[ICLR2024] 基于对比稀疏扰动技术的时间序列解释框架 ContraLSP
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与南京大学、宾夕法尼亚州立大学、清华大学等高校合作,解释时间序列预测模型的论文《Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations》被机器学习领域顶会ICLR 2024接收。