OLTP 场景实践
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基于 TiDB+Flink 实现的滑动窗口实时累计指标算法
前言在不少的支付分析场景里，大部分累计值指标可以通过 T+n 的方式计算得到 。随着行业大环境由增量市场转为存量市场，产品的运营要求更加精细化、更快速反应，这对各项数据指标的实时性要求已经越来越...
YMatrix 5.0 重磅发布，以性能突破引领万物智联下的数据库最佳形态
性能加持下的超融合，才是真正的超融合。选择YMatrix，一次选型支持所有数据类型，满足所有复杂分析需求，降低选型和开发运维成本。
TiDB 的“聚簇因子” -- 从 cop task 到 shard_row_id_bits
引言Oracle 的聚簇因子：表中建立了索引的数据排序优良度的一个度量值；向优化器表明了具有同样索引值的数据行是不是存放在同一个或连续的一系列数据块中，或者数据行是否被分散存放在表的多个数据块中...
TiCDC 在多种场景的新特性的应用
逻辑复制库数据一致性复制过程中的一致性时间点技术特性：TiCDC TSMAP（v6.3.0 GA，类似 Binlog drainer TSMAP）保证复制过程中数据一致性（事务一致、与上游一致）...
TiDB 在科捷物流神州金库核心系统的应用与实践
导读：在经过了近半年的测试验证和迁移准备之后，神州金库3.0核心系统 WMS 正式从 MySQL 迁移到了分布式 HTAP 数据库 TiDB，上线后不久即经历了第一次双11的考验，TiDB的性能...
OLTP 负载性能优化实践
TiDB 提供了完善的性能诊断和分析功能，例如 TiDB Dashboard 的 Top SQL 和 Continuous Profiling 功能，以及 TiDB Performance Ov...
你踩过这些坑吗？谨慎在时间类型列上创建索引
MySQL中，一般情况下我们不需要关注有序数据的写入在Innodb的Btree上是否存在热点，因为它能承担的吞吐量是比较大的，在单机的范畴内不太容易达到瓶颈。但是在TiDB中，写入有序数据很容易...
TiCDC canal_json 的实际应用
背景知识在开始介绍之前先和大家简单介绍两个东西：1.目前流行的`缓存和DB一致性`的实现架构： no-alt 基本的流程如图所示：MySQL 增删改 --> Canal(伪装slave)获取变更...
