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机器学习特别是深度学习,以神经网络为代表,发展至今,在很多任务上获得了很大的成功。在有足够多标注数据的情况下,神经网络往往效果惊人。但是,当标注数据匮乏时,神经网络的性能就会大打折扣。此外,神经网络作为黑盒缺少可解释性以及难以融入外部知识的
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