Jupyter Notebook
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可视化运行 Python 的神器 Jupyter Notebook
简介如果我们想要运行Python,通常有两种方式,第一种方式就是在Python或者IPython的解释器环境中进行交互式运行,还有一种方式就是程序员最喜欢的编写.py文件,在文件中编写python代码,然后运行。

Spark 支持自定义 Python 环境
现有大数据平台的Spark版本是2.1.0,Python版本2.7和3.6 ,通过PySpark+Jupyter方式提供服务。Python 2年岁久远,升级支持Python 3
jupyter 在加载 pkl 文件时报错 ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers'; '的解决方法
当看到这个错误的时候一脸懵逼,在pycharm上正常运行的code 放在jupyter就不成了,于是就研究一翻。

Tensorflow2.0 安装使用
Tensorflow安装 jupyter notebook安装

python3.8.3 安装 ipython 和 jupyter
重新开始学习python,打破停留写写脚本的状况。 python3.8.3安装ipython和jupyter