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特征工程

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【Meetup 预告】OpenMLDB+37 手游:一键查收实时特征计算场景案例及进阶使用攻略

2022年9月24日(周六)上午 10:00-12:00,开源机器学习数据库 OpenMLDB 第六期 Meetup 将通过线上直播的形式展开。

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风控逻辑利器 --- 规则引擎

只要有规则的存在,规则引擎都可以在此大放异彩。你还在频繁的写if-else吗?不如试试规则引擎。它绝对会给你带来意想不到的效果。

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OpenMLDB + Jupyter Notebook:快速搭建机器学习应用

OpenMLDB 是一个开源机器学习数据库,提供线上线下一致的生产级特征平台。Jupyter Notebook 提供了基于浏览器网页的数据计算、代码开发、文档编辑、代码执行以及结果展示等功能,是目前最流行和最易用的开发环境之一。本篇文章介绍 OpenMLDB 与 Notebook 的深

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OpenMLDB Meetup No.4 会议纪要

OpenMLDB 社区于 2022 年 6 月 25 日举行了第四期 meetup,会议相关视频及资料如下:

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数据生态第三弹 | RocketMQ OpenMLDB Connector,实时数据到特征工程的高速传输

导读:基于真实的企业业务场景,将线上实时数据更好更快地转化为 AI 可用特征是加速人工智能落地的有效路径之一。因此,OpenMLDB 积极打通数据生态上游,继面向实时消息队列 Pulsar、分布式流处理平台 Kafka 的两款 connector 发布后,OpenMLDB 和 RocketMQ

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Feature Store Meetup V3 回顾|华为商城 & 第四范式 & 众安保险特征平台建设实践

6月12日,星策社区主办的第三期「Feature Store Meetup」于线上开展,本次活动由思否视频号、CSDN直播间、示说网同步支持,累计观看人次超过4500+

实时特征计算平台架构方法论和基于 OpenMLDB 的实践

导读:在机器学习从开发到上线的闭环中,实时特征计算是其中的重要一环,用于完成数据的实时特征加工。由于其高时效性需求,数据科学家完成特征脚本离线开发以后,往往还需要工程化团队通过大量的优化才能完成上线。另一方面,由于存在离线开发和工程化上线两

【Meetup 预告】OpenMLDB x DolphinScheduler 链接特征工程与调度环节,打造端到端 MLOps 工作流

2022年5月28日(周六)上午10:00-12:00,开源机器学习数据库 OpenMLDB 第三期 Meetup 将以线上直播的形式展开。欢迎关注~

构建面向特征工程的数据生态 ——拥抱开源生态,OpenMLDB 全面打通 MLOps 生态工具链

OpenMLDB 提供FeatureOps 全栈解决方案,积极打通 MLOps工具链,建立起一个标准化的模型开发、部署与运维流程,降低开发者落地 AI 的门槛,使得企业组织能够更好地利用机器学习的能力来促进业务增长。

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