图像搜索
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应用实例分析——图像检索
在人工智能技术方面，图像视觉应该是被应用最广泛的技术之一。本文作者从关键技术和产品设计两大方面，围绕图像检索技术的应用进行了产品介绍，推荐想了解图像检索的童鞋看看。
基于深度学习的图像检索方法！
图像检索有机于文本的检索和基于内容的检索，如果是基于语义的检索的话，在检索之前需要对海量的图片进行语义属性的标注，这种标注有主观性偏差，时间成本很高，而且语义属性也不能完全表达图像中的包含的丰富的信息，检索效果是有限的。基于内容的检索
图像搜索的分析和理解
现在大火的人工智能更多时候是以别的名字进入公众视野的，主要是：语音识别，自然语言处理，计算机视觉，推荐系统等等。其中比较成熟的，我知道的应用有：
图像检索（image retrieval）
实例级图像检索是一个可视化搜索任务，目标是给定一个查询图像，在一个可能非常大的图像数据库中检索包含与查询图像有着相同对象实例的所有图像。图像检索和其他相关的可视化搜索任务具有广泛的应用，如web上的逆向图像搜索或个人照片收藏的组织。图像检索
图搜的应用场景
以上就是图片搜索大概的应用场景，如需了解更多请关注：https://ai.aliyun.com/imagesearch?spm=5176.21213303.J_6704733920.7.125053c9InggZX&scm=20140722.S_product%40%40云产品%40%4082267._.ID_product%40%40云产品%40%4082267-RL_图像搜索-LOC_main-OR
图像搜索是什么
图像搜索，是通过搜索图像文本或者视觉特征，为用户提供互联网上相关图形图像资料检索服务的专业搜索引擎系统，是搜索引擎的一种细分。通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索，另一种通过上传与搜索结果相似的图片或图片URL进行搜索。
